Nos es grato informarles de una publicación denominada "Non-Stationary Probabilistic Tsunami Hazard Assessments Compounding Tides and Sea Level Rise", que se traduce aproximadamente como "Evaluación probabilística (no estacionaria) de la amenaza de tsunamis, incluyendo mareas y el aumento del nivel del mar" en la prestigiosa revista Earth's Future. Esta publicación tiene como primer autor a Ignacio Sepúlveda, quien en sus inicios fue profesor de nuestra escuela y hoy es profesor de San Diego State University, SDSU (https://ignaciosepu.wixsite.com/sepulveda) y también participó como coautor el académico de nuestra Escuela, Patricio Winckler. El paper es un producto colaborativo de académicos de SDSU, Cornell University, National University of Singapore, Scripps Institution of Oceanography, la Escuela de Ingeniería Civil Oceánica y el centro COSTAR.
El paper es de acceso libre y está disponible en el siguiente link: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2022EF002965
El resumen del paper es el siguiente:
En la actualidad, la amenaza de tsunami en una localidad se puede evaluar utilizando un enfoque de evaluación probabilística de peligro (PTHA, Probabilistic Tsunami hazard assessment) que determina las probabilidades de exceder una determinada intensidad de tsunami en un sitio en particular, dada una caracterización probabilística de los sismos que lo generan. Dos fuentes de incertidumbre que usualmente no consideran los PTHA son las mareas y el aumento del nivel del mar. De hecho, el impacto de un tsunami puede variar sustantivamente dependiendo de si arriba con marea alta o baja. Por otra parte, la infraestructura costera tiene vidas útiles de muchas décadas, en las cuales el aumento del nivel del mar provocado por el cambio climático agravaría los efectos de un tsunami. En este estudio, por tanto, planteamos un método para combinar el peligro de tsunamis, y su sensibilidad ante cambios en la marea y el aumento del nivel del mar. Para ello, extendemos el trabajo previo de Sepúlveda et al. (2021), el cual introdujo el análisis probabilístico no estacionario para evaluar el efecto combinado de tsunamis y aumento del nivel del mar, denominado nPTHA (non-stationary Probabilistic Tsunami hazard assessment)
Como primera etapa de nuestro trabajo, desarrollamos dos nuevos métodos de PTHA que incorporan mareas. El primero utiliza un modelo estocástico de orden reducido (SROM, stochastic reduced order model) y el segundo (Collocation-Based Method), un conjunto de simulaciones de tsunamis con diferentes valores de marea, correspondientes a puntos de colocación. Ambos métodos tienen como objetivo estimar las incertidumbres de los tsunamis por efecto de las mareas. Estos métodos pueden ser extendidos a evaluaciones probabilísticas no estacionarias que combinan tsunamis, mareas y aumento del nivel del mar. Para ilustrar el uso de los nuevos métodos, evaluamos el peligro de tsunami en el Mar de China Meridional. El método basado en SROM es más rápido resolviendo el PTHA con mareas. Sin embargo, el método basado en puntos de colocación es más rápido resolviendo el nPTHA con mareas y aumento del nivel del mar. Si bien el impacto de las mareas es relevante en los resultados de PTHA y nPTHA, el aumento del nivel del mar produce un efecto mayor en los puertos estudiados. Esta conclusión, no obstante, es específica para la zona bajo estudio.
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