TerraceM-3: integrating machine learning and ICESat-2 altimetry to estimate deformation rates from wave-abrasion terraces
Nos es grato informar de la nueva publicación TerraceM-3: integrating machine learning and ICESat-2 altimetry to estimate deformation rates from wave-abrasion terraces en el journal Earth Surface Dynamics.
El software es fruto del trabajo del trabajo del Profesor Julius Jara-Muñoz y su equipo, entre los que se incluyen investigadores de Alemania y Chile. En este trabajo colaboró el Patricio Winckler, Profesor de nuestra Escuela de Ingeniería Oceánica e investigador de COSTAR y CIGIDEN R+, aportando conocimiento sobre procesos erosivos a corta escala.
El artículo, de libre acceso, está disponible en el sitio https://esurf.copernicus.org/articles/14/291/2026/
El resumen del paper se incluye a continuación:
TerraceM-3 (http://www.terracem.com) es un software de código abierto diseñado para mapear terrazas marinas (wave-abrasion terraces), las cuales permiten reconstruir la posición histórica del nivel del mar y estimar tasas de deformación vertical asociadas a procesos tectónicos y/o climáticos. Como la mayoría de los marcadores geomorfológicos, estas terrazas son rasgos efímeros cuya expresión topográfica presenta niveles variables de ruido. Por ello, una adecuada caracterización morfológica resulta fundamental para obtener estimaciones confiables de levantamiento o subsidencia. TerraceM-3 reduce errores en el mapeo mediante la integración de técnicas de aprendizaje automático que replican los criterios de identificación utilizados por un analista experto, junto con flujos de trabajo estandarizados que minimizan el sesgo.
En muchas regiones, la disponibilidad de datos topográficos de alta resolución sigue siendo limitada, lo que restringe la precisión del mapeo. Para abordar esta limitación, TerraceM-3 incorpora un módulo que permite descargar, filtrar y procesar datos topográficos de resolución centimétrica provenientes del satélite ICESat-2 a escala global. Este módulo genera perfiles libres de vegetación, listos para su análisis mediante aprendizaje automático en una interfaz gráfica, y permite además extraer batimetría somera para extender el mapeo hacia terrazas sumergidas. Estas nuevas funcionalidades han sido validadas en costas tectónicamente activas de Perú y Argelia, donde revelan patrones de deformación histórica controlados por la subducción de montes submarinos y la actividad de fallas corticales.